ESPY最佳突破：文班亚马
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为什么是现在？
为什么是现在？
这话听起来像抬杠，但找过nba98录像的人大概能get到我的意思。当画质不够清晰的时候，你反而会更专注地去看球员的动作、跑位、身体对抗——因为你没法靠球衣上的褶皱或者球员脸上的汗珠来判断发生了什么，你只能看整体。就像听黑胶唱片，底噪反而让人更专注于音乐本身。
你现在去看那些nba98录像，会发现一个反直觉的事：那会儿的球员跑得一点都不慢，甚至可以说无球跑动比现在还多。区别在于，他们跑到位置之后，如果机会不好，会把球传回来重新组织。不像现在，跑到三分线外半步，接到球就扔了。我不是厚古薄今，但那种"多传一次球"的耐心，确实在数据模型的优化下慢慢消失了。
ESPY最佳突破：文班亚马
这种细节，放在现在的算法剪辑里根本不会被剪进去，因为"不够精彩"。 算法要的是扣篮、三分、盖帽，它理解不了一次卡位、一次提前站位、一次把对手往协防方向驱赶的防守选择有什么好看的。但真正打过球的人知道，那些才是篮球的骨架。
ESPY最佳突破：文班亚马
有个挺有意思的事。我去年写一篇关于防守战术演变的稿子，翻出98年东部决赛步行者打公牛的录像看。本来是想截几张联防站位的图，结果看着看着，注意力完全被解说员的话带跑了。那会儿的解说，是真的在"解说"——他们会告诉你为什么罗德曼在这个回合要放掉马龙去协防，为什么斯托克顿明明有空位不投非要等霍纳塞克绕出来。现在的解说，更多是在"描述"，告诉你谁投进了、谁失误了，偶尔念一下数据栏。
这种细节，放在现在的算法剪辑里根本不会被剪进去，因为"不够精彩"。 算法要的是扣篮、三分、盖帽，它理解不了一次卡位、一次提前站位、一次把对手往协防方向驱赶的防守选择有什么好看的。但真正打过球的人知道，那些才是篮球的骨架。
